KI-gestützte Artikel auf FluxHuman — wie wir sie erstellen

Wer

Die Redaktion für alle KI-gestützten Artikel übernimmt Martin Benes, Gründer von FluxHuman und KI-Automatisierungsingenieur in Wien. Er liest jeden Entwurf vollständig, prüft alle Produktaussagen anhand des tatsächlichen FluxHuman-Codes und überarbeitet so lange, bis der Artikel das sagt, was er sagen sollte — und sonst nichts. Erreichbar unter hello@fluxhuman.com und auf LinkedIn.

Wie

1. 1

   Themenwahl

   Mensch

   Martin wählt Themen aus FluxHumans Produkt-Backlog, Kundenfragen und SEO-Keyword-Lücken. Kein Thema wird von einem LLM ausgewählt.

2. 2

   Recherche-Briefing

   Mensch

   Martin schreibt ein einseitiges Briefing: Zielleser, die konkrete These oder Anleitung, die der Artikel belegen muss, und die Quellen, auf die sich der Entwurf stützen soll.

3. 3

   Erstentwurf

   Automatisiert

   Flux Bot — unsere über n8n orchestrierte LLM-Pipeline mit Claude- und/oder GPT-Klasse-Modellen — erstellt aus dem Briefing einen ersten Entwurf. Die Pipeline ruft die zitierten Quellen ab, strukturiert die Abschnitte und formuliert den Fließtext.

4. 4

   Fakten-Check

   Automatisiert

   Ein zweiter LLM-Durchlauf prüft Zahlen, Zitate und Quellenlinks gegen die abgerufenen Dokumente. Was nicht verifiziert werden kann, wird inline für die Redaktion markiert.

5. 5

   Redaktion durch Menschen

   Mensch

   Martin liest den vollständigen Entwurf, klärt jeden markierten Punkt, schreibt schwache Absätze um, entfernt Füllmaterial, gleicht Produktaussagen mit dem FluxHuman-Code ab und korrigiert, was die Modelle falsch gemacht haben. Artikel verlieren in dieser Phase regelmäßig 20–40% ihres Umfangs.

6. 6

   Veröffentlichung

   Mensch

   Die Veröffentlichung ist eine manuelle Aktion im Admin-Backend. Die Byline nennt Martin als Redakteur; Flux Bot wird im Seiten-Schema als „creator“ ausgewiesen.

Warum

Ehrlich gesagt: SEO-Abdeckung. FluxHuman ist ein kleines Team in einem Feld (KI-Automatisierung, souveräne Infrastruktur, EU AI Act), in dem wir tiefes Produkt- und Domänenwissen haben, aber nicht die Schreibkapazität, um alle relevanten Keywords selbst zu bedienen. KI-Entwürfe lösen das Kapazitätsproblem; der menschliche Review-Schritt sorgt dafür, dass Aussagen über unser Produkt und unsere Branche stimmen.

Wir machen das nicht, weil „KI-Content die Zukunft ist“. Wir machen es, weil unsere Fachkompetenz real ist und sonst ungeschrieben bliebe. Wo wir keine echte Expertise haben, schreiben wir nichts — weder per Hand noch per Bot.

Was wir nicht tun

• Wir erfinden keine Autor:innen-Personas. Jede Byline gehört einer realen, erreichbaren Person.
• Wir veröffentlichen keinen Artikel, bevor ein Mensch ihn einmal komplett von Anfang bis Ende gelesen hat.
• Wir übersetzen Artikel nicht automatisch zwischen Deutsch und Englisch ohne eigenen redaktionellen Durchlauf pro Sprache.
• Wir generieren keine Produktaussagen, Benchmarks oder Kundenzitate. Diese stammen aus dem FluxHuman-Code, eigenen Tests oder namentlich genannten Quellen mit deren Einverständnis.
• Wir veröffentlichen nicht mehr als drei KI-gestützte Artikel pro Tag. Was über dem Limit liegt, landet in der Redaktions-Queue, nicht auf der Seite.