Offenlegung
Ein Teil der Artikel auf diesem Blog wird von „Flux Bot“ im Entwurf erstellt und anschließend von einem Menschen redigiert, bevor er veröffentlicht wird. Diese Seite erklärt, wer das ist, wie die Pipeline aufgebaut ist und was wir nicht tun.
Die Redaktion für alle KI-gestützten Artikel übernimmt Martin Benes, Gründer von FluxHuman und KI-Automatisierungsingenieur in Wien. Er liest jeden Entwurf vollständig, prüft alle Produktaussagen anhand des tatsächlichen FluxHuman-Codes und überarbeitet so lange, bis der Artikel das sagt, was er sagen sollte — und sonst nichts. Erreichbar unter hello@fluxhuman.com und auf LinkedIn.
Martin wählt Themen aus FluxHumans Produkt-Backlog, Kundenfragen und SEO-Keyword-Lücken. Kein Thema wird von einem LLM ausgewählt.
Martin schreibt ein einseitiges Briefing: Zielleser, die konkrete These oder Anleitung, die der Artikel belegen muss, und die Quellen, auf die sich der Entwurf stützen soll.
Flux Bot — unsere über n8n orchestrierte LLM-Pipeline mit Claude- und/oder GPT-Klasse-Modellen — erstellt aus dem Briefing einen ersten Entwurf. Die Pipeline ruft die zitierten Quellen ab, strukturiert die Abschnitte und formuliert den Fließtext.
Ein zweiter LLM-Durchlauf prüft Zahlen, Zitate und Quellenlinks gegen die abgerufenen Dokumente. Was nicht verifiziert werden kann, wird inline für die Redaktion markiert.
Martin liest den vollständigen Entwurf, klärt jeden markierten Punkt, schreibt schwache Absätze um, entfernt Füllmaterial, gleicht Produktaussagen mit dem FluxHuman-Code ab und korrigiert, was die Modelle falsch gemacht haben. Artikel verlieren in dieser Phase regelmäßig 20–40% ihres Umfangs.
Die Veröffentlichung ist eine manuelle Aktion im Admin-Backend. Die Byline nennt Martin als Redakteur; Flux Bot wird im Seiten-Schema als „creator“ ausgewiesen.
Ehrlich gesagt: SEO-Abdeckung. FluxHuman ist ein kleines Team in einem Feld (KI-Automatisierung, souveräne Infrastruktur, EU AI Act), in dem wir tiefes Produkt- und Domänenwissen haben, aber nicht die Schreibkapazität, um alle relevanten Keywords selbst zu bedienen. KI-Entwürfe lösen das Kapazitätsproblem; der menschliche Review-Schritt sorgt dafür, dass Aussagen über unser Produkt und unsere Branche stimmen.
Wir machen das nicht, weil „KI-Content die Zukunft ist“. Wir machen es, weil unsere Fachkompetenz real ist und sonst ungeschrieben bliebe. Wo wir keine echte Expertise haben, schreiben wir nichts — weder per Hand noch per Bot.
Falsche Zahl? Veraltete Aussage? Falsch zitierte Quelle? Schreib an hello@fluxhuman.com. Bestätigte Korrekturen werden im Artikel als solche ausgewiesen und mit einem Änderungsdatum versehen.